Hvordan struktureres data om et problem eller en idé? MECE -princippet - akronym for gensidigt eksklusivt, kollektivt udtømmende - danner grundlaget for en effektiv organisering af information.
Definition af MECE?
Initieret af det amerikanske firma Mc Kinsey og meget populært blandt konsulenter betyder MECE på fransk: Mutually Exclusive - Collective Exhaustive. Dette princip siger, at de elementer (årsager, ideer, observationer, løsninger osv.), Der udgør et emnes struktur, skal følge følgende regler:
-
de skal være uafhængige af hinanden. Det vil sige, at de ikke har noget tilfælles - hverken opsving eller deling . Ved kategorisering må et element ikke tilhøre mere end en kategori. Dette er definitionen på " Gensidigt Eksklusiv - ME ". Disse elementer skal være sammenlignelige, knyttet til et fælles begreb og placeret på samme niveau.
-
hele gruppen repræsenterer alle oplysninger eller dækker alle dimensioner af et problem, et spørgsmål, en analyse … Eller at summen af delene er lig med helheden - Dette er princippet " Kollektivt omfattende - CE ".
MECE Eksempler
For at bestemme en virksomheds kommercielle præstationer udføres en opdeling af agenturer. De er uafhængige af hinanden. Ved at inkludere dem alle i analysens omfang repræsenterer de hele virksomhedens kommercielle præstationer.
At udvikle overskuddet i en virksomhed. 2 akser er derefter mulige: reducering af omkostninger og stigende indkomst.
Nu er her et modeksempel. En virksomhed ønsker at analysere salget af sine produktfamilier. Tilbuddet er opdelt i 3 familier, A, B og C. Sidstnævnte består af tilbehør, hvoraf en del er inkluderet i salg A og B. "Gensidigt eksklusiv" -princippet respekteres ikke, fordi C allerede har salg inkluderet i A og B. Hvis virksomhedslederen beslutter at udføre analysen kun på familie A og B, er det i modstrid med princippet "kollektivt udtømmende". En del af salget af C tages ikke i betragtning.
Hvad er meningen med dette princip?
MECE giver et klart og komplet perspektiv på situationen. Mulighederne bliver tydelige i lyset af alle mulighederne.
- Gensidigt Eksklusiv -> elementernes uafhængighed undgår overlapning af handlinger, opgaver, teamarbejde … Analysen af et element påvirkes ikke af de andre alternativer. MECE hjælper dermed med at fokusere på de særlige forhold ved hver mulighed. At forstå, hvad der gør dem unikke, og hvordan de adskiller sig fra andre.
- Kollektivt omfattende -> fuldstændighed er vigtigt for ikke at glemme dimension og muligvis gå glip af emnet. Dette indebærer f.eks. At lave en komplet oversigt over alle årsager eller mulige løsninger på et problem. Den globale visning tilbyder en anden interesse: giver dig mulighed for at løsrive dig fra detaljerne for at forstå hele emnet.
Hvornår skal man bruge MECE?
Anvendelsesområderne er meget talrige. MECE finder sin legitimitet i et stort antal applikationer til organisering, kategorisering, strukturering, gruppering og segmentering af data.
For eksempel :
- Til identificere og liste årsagerne til et problem .
- At vælge KPI'er . I henhold til MECE-princippet skal indikatorer dække alle dimensioner af ydeevne, være ikke-redundante og uafhængige af hinanden. I sidste ende er kpi relevante. Hver dækker sin del uden at gå ind på de andres. Det hele danner et komplet system.
- For at opbygge et spørgeskema og vælge mulighederne - For eksempel: Hvilken afdeling tilhører du? De mulige svar viser alle tjenester fra de målrettede virksomheder: Regnskab, HR, salg, marketing, logistik, indkøb, produktion, eftersalgsservice.
- At kommunikere en opgørelse eller en anbefaling i universet af mulige løsninger . Konsulenterne er afhængige af en sådan struktur for at udføre deres analyse. På samme måde kan en leder også stole på, at CEM forklarer sit team årsagerne til en ændring.
Flere værktøjer er baseret på dette princip. Dette er især tilfældet med årsag, objektive og beslutningstræer. Hovedgrenen repræsenterer helheden, hver sekundær gren sæt af muligheder.
